10 Exemplos de Prompts de IA que Todo Médico Pode Usar

A inteligência artificial (IA) está entrando cada vez mais na prática clínica. No entanto, muitos médicos ainda têm dúvidas sobre como conversar com esses sistemas e obter respostas úteis. É aqui que entram os prompts — instruções que você dá à IA para guiar a resposta.

Assim como uma prescrição precisa indicar dose, frequência e via correta para funcionar, um prompt bem elaborado faz toda a diferença na qualidade do resultado. Quanto mais claro, específico e contextualizado, mais relevante será a resposta da IA.

Neste artigo, você vai entender como estruturar prompts de forma eficaz e conhecer 10 exemplos práticos que podem transformar a sua rotina.

O que é um prompt e por que ele importa?

Um prompt nada mais é do que uma instrução dada à IA. Ele pode ser uma pergunta, um pedido ou até um comando detalhado. Embora pareça simples, a forma como você escreve impacta diretamente o resultado.

Por exemplo: se você pedir apenas “explique hipertensão”, a IA pode trazer um texto genérico. Mas, se você escrever “explique em linguagem acessível para um paciente de 50 anos o que significa hipertensão estágio 1 e como controlá-la”, a resposta será muito mais útil na prática clínica.

Portanto, o prompt funciona como um atalho entre a sua necessidade e o conhecimento da IA.

Fundamentos de engenharia de prompts para médicos

A área de engenharia de prompt (Prompt Engineering) reúne técnicas para formular instruções que maximizem a utilidade das respostas. Alguns conceitos importantes são:

Role prompting: colocar a IA em um papel específico, como “Você é um clínico geral explicando para um paciente”. Isso ajusta o tom e o nível técnico da resposta.
Output specification: indicar o formato desejado, por exemplo: “resuma em 5 tópicos”, “explique em 10 linhas” ou “forneça um checklist”.
Prompt chaining: dividir tarefas complexas em etapas. Você pode pedir primeiro a transcrição da consulta, depois um resumo e, em seguida, um plano de acompanhamento. Assim, cada resposta gera insumo para o próximo prompt.
Reasoning prompts: solicitar que a IA mostre seu raciocínio passo a passo, como em “Liste as etapas lógicas para avaliar um paciente com dor torácica”. Isso ajuda a entender como a IA chegou à resposta.

Em resumo, pensar no prompt como um protocolo clínico ajuda: contexto bem definido, instruções claras e formato de saída estabelecido.

Como estruturar um bom prompt médico

Na prática, um bom prompt deve seguir quatro pilares:

Contexto: especifique a área médica, a situação clínica e o objetivo.
Instrução clara: descreva exatamente o que deseja.
Formato de saída: defina se quer lista, resumo, texto corrido ou checklist.
Tom adequado: escolha entre linguagem técnica (para equipe) ou acessível (para paciente).

Além disso, é importante lembrar que o primeiro resultado nem sempre é o melhor. Ajustar e iterar o prompt é parte do processo.

10 exemplos práticos de prompts para médicos

Transcrição de consulta (role prompting + output specification)
“Você é um assistente médico especializado em prontuários clínicos. Transcreva a seguinte consulta de forma estruturada, organizando em: queixa principal, histórico da doença atual (HPI), antecedentes pessoais, antecedentes familiares, exame físico, hipóteses diagnósticas e plano. Use linguagem técnica adequada a médicos e formate a saída como se fosse um prontuário eletrônico, com cada seção destacada em subtítulos.”
Resumo para prontuário (output specification + reasoning prompt)
“Você é um médico clínico geral redigindo anotações para prontuário. Resuma o texto abaixo em até 6 linhas, destacando a queixa principal, histórico relevante, medicamentos em uso e conduta inicial. Antes de apresentar o resumo, liste rapidamente quais critérios você usou para decidir o que era mais importante. Formate a saída em tópicos objetivos, numerados de 1 a 4.”
Geração de atestado (role prompting + output specification)
“Você é um médico autorizado a emitir documentos clínicos. Redija um atestado médico em português formal para afastamento de 3 dias, justificando ausência laboral por quadro de síndrome gripal. Inclua: dados fictícios do paciente (iniciais, idade, sexo), CID-10 compatível, data de emissão, nome do médico e assinatura digital fictícia. Formate como documento oficial, em bloco único, com cabeçalho e rodapé.”
Explicação simples para paciente (role prompting + output specification)
“Você é um médico explicando para um paciente de 55 anos o diagnóstico de hipertensão estágio 1. Explique em linguagem acessível, sem termos técnicos complexos, usando no máximo 10 frases curtas. Utilize exemplos do dia a dia (como pressão de encanamento ou trânsito) para ilustrar. Finalize com 3 recomendações práticas de estilo de vida, numeradas em lista.”
Checklist de exame físico (output specification + chaining)
“Você é um professor de semiologia ensinando estudantes de medicina. Crie um checklist completo para exame físico de paciente adulto em primeira consulta. Estruture em seções: inspeção geral, sinais vitais, cabeça e pescoço, tórax, abdome, membros, exame neurológico básico. Em seguida, faça uma segunda versão resumida em até 8 itens para uso prático no consultório. Entregue em duas tabelas separadas.”
Sugestão de follow-up (reasoning + output specification)
“Você é um endocrinologista elaborando plano de acompanhamento para paciente com diabetes tipo 2 em controle irregular. Sugira um cronograma de consultas e exames para os próximos 12 meses. Antes de listar o cronograma, explique em até 4 frases o raciocínio clínico que usou para definir a periodicidade. Formate a saída como tabela com três colunas: mês, ação recomendada e objetivo.”
Comunicação com paciente (role prompting + tone specification)
“Você é um médico enviando mensagem por WhatsApp para paciente que tem consulta amanhã às 14h. Escreva a mensagem em até 50 palavras, com tom cordial e profissional, lembrando o horário e orientando trazer exames recentes. Depois da mensagem, crie uma segunda versão adaptada para paciente idoso, usando linguagem ainda mais simples e acolhedora.”
Organização da agenda (chaining + output specification)
“Você é um gestor de clínica organizando a agenda de um médico para 4 horas de atendimento, consultas de 20 minutos, com intervalo de 30 minutos no meio. Primeiro, explique em até 3 frases como distribuiu os horários. Depois, entregue uma tabela com os horários de início e fim de cada consulta, marcando o intervalo de forma destacada.”
Sugestão de anamnese inicial (role prompting + reasoning prompt)
“Você é um pediatra recebendo criança de 5 anos em primeira consulta. Liste 12 perguntas essenciais para anamnese inicial, dividindo em blocos: queixa principal, histórico gestacional, histórico de desenvolvimento, antecedentes, hábitos atuais e vacinação. Antes de listar as perguntas, explique em 3 frases o motivo da divisão em blocos e por que ela facilita o raciocínio clínico.”
Educação médica (role prompting + output specification + reasoning)
“Você é um professor de cardiologia atualizando médicos residentes. Resuma em até 12 linhas os principais avanços em inteligência artificial aplicados à cardiologia em 2025. Estruture em tópicos numerados, cada um com título em negrito e breve explicação. Inclua: análise de exames de imagem, apoio à estratificação de risco e monitoramento remoto. Finalize com 2 frases explicando como esses avanços podem influenciar a prática clínica no Brasil.”

Boas práticas e cuidados no uso de prompts médicos

IA não substitui diagnóstico: use como apoio, nunca como decisão clínica final.
Revisão obrigatória: todo conteúdo gerado deve ser conferido pelo médico.
LGPD: nunca inserir dados identificáveis de pacientes em sistemas de IA sem garantias de segurança.
Uso estratégico: aproveite a IA para reduzir burocracia e otimizar tempo, não para substituir a relação médico-paciente.

Perguntas frequentes (FAQ)

O que é prompt na IA? É a instrução que guia a resposta da inteligência artificial.

O que é engenharia de prompt? É a prática de estruturar prompts de forma estratégica para melhorar a qualidade das respostas.

IA pode substituir médicos em diagnósticos? Não. A IA pode apoiar análises e processos, mas o julgamento clínico é insubstituível.

Quais cuidados devo ter ao usar IA com dados de pacientes? Respeitar sempre a LGPD e não compartilhar dados sensíveis sem consentimento e segurança.

Conclusão

Prompts bem estruturados são a chave para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial na medicina. Médicos que aprendem a conversar com a IA conseguem reduzir burocracia, organizar melhor seu tempo e ainda melhorar a comunicação com os pacientes.

Portanto, em vez de temer a tecnologia, é hora de aprender a usá-la a seu favor. Afinal, a IA não veio para substituir o médico, mas para atuar como um verdadeiro copiloto digital, devolvendo tempo e clareza ao cuidado.